Aplicaciones Ambientales de SIG

El empleo de SIG ha mostrado un crecimiento sin precedentes en los últimos 10 años, este aumento puede atribuirse a la creciente expansión de las actividades humanas y de la consiguiente necesidad de manejar adecuadamente el uso de los recursos naturales, que se vuelven cada vez más más escasos (Foote & Lynch, 2014). Además, con la popularización de la tecnología, en términos económicos, y la ampliación de los sistemas de memoria, que implican una capacidad creciente  en el manejo con grandes conjuntos de datos, estos sistemas de información ganó gran importancia  y amplia aplicabilidad para la resolución o como solución propiamente dicha de diversas cuestiones  medioambientales (Longley et al., 2013).

Los sistemas de información geográfica, en el contexto de las innovaciones tecnológicas, pueden entenderse como una tecnología integradora (Prathibha, 2014), ya que estos sistemas evolucionan a partir de la combinación de una serie de tecnologías discretas, cuyo resultado extrapola la suma de las partes (Prathibha, 2014 y Maguire et al 1997).

Además, los SIG constituyen una tecnología crucial, ya que permiten a los gestores e investigadores integrar sus datos y metodologías de maneras que soporten investigaciones geográficas consideradas tradicionales, la colocación, la superposición de mapas (Foote & Lynch, 2014, Longley et al 2013). Además, permite también el desarrollo de nuevos tipos de análisis que superan la capacidad de los métodos manuales.

De esta forma, con el uso de los SIG se hace posible mapear, modelar, analizar gran cantidad de datos

y realizar inferencias a partir de un el único conjunto de datos (Steyaert & Goodchild, 1994). Sabiendo que la ubicación configura un factor primordial a las las cuestiones ambientales, siendo que, según Longley et al. (2013), las las decisiones tienen consecuencias geográficas, los SIG  presentan infinitos posibilidades de aplicación en estudios y análisis ambientales.

Cámara y al. (1998) puntualizó cuatro circunstancias en las que el uso de los SIG presenta enorme relevancia ambiental: diagnóstico ambiental, evaluación de impacto ambiental, asignación temática, ordenación territorial y los pronósticos ambientales.

La aplicación de los SIG en estos casos es de extrema importancia, frente a la complejidad de las cuestiones medioambientales, que y en el caso de las mujeres, a menudo, diferentes niveles de información. Además, la resolución de problemas ambientales depende de la generación de productos 

que permitan responder preguntas de varios tipos de visualización de datos, incluso de manera no ortodoxa (shipping, 3D), manipulación interactiva entre mapas y base de datos, modelado de tendencias y construcción de escenarios para simulación.

Algunos ejemplos de aplicaciones medioambientales de SIG presentados a continuación:

Desastres naturales 

Desastres naturales corresponden a repentinos e inesperados que causan daños ambientales, sociales y financieros. Estos eventos incluyen, avalanchas, nevadas, sequías, olas de calor o frío extremo, terremotos deslizamientos, tornados, erupciones volcánicas, huracanes e incendios. Sus efectos pueden ser evitados o minimizados si el público potencialmente afectado se encuentra suficientemente preparado. en este los SIG ofrecen datos espaciales valiosos a los responsables por la gestión de respuesta a los eventos antes citados. 

El huracán Katrina, que el 29 de agosto de 2005, la tormenta de categoría 5, alcanzó una serie de localidades del extremo en el sur de los Estados Unidos, a lo largo de una franja que abarcó desde la Florida a Misisipi, es visto por muchos como un marco en el que los SIG fueron utilizados por la primera vez como una herramienta de gestión de desastres. La ciudad de Nueva Orleans, Louisiana, fue la más afectada, en función de la ruptura de diques de protección contra inundaciones, que ocasionaron la inundación de más de 50 localidades. La mayoría de los mapas de SIG utilizados en medio de la emergencia fue generada por voluntarios y agencias oficiales, haciendo disponibles mapas de calles, en particular las condiciones de accesibilidad a las calles debido a las inundaciones, además de incluir las principales referencias urbanas citadas en las llamadas de emergencia, densidad 

de población, coordenadas geográficas de personas desaparecidas y de localidades críticas para las acciones de rescate. A pesar de la lentitud de las acciones promovidas por el gobierno en socorrer y minimizar los impactos de las inundaciones en Nueva Orleans y del desconocimiento de la limitación

de la resistencia de las represas ha sido objeto de críticas por parte de la opinión pública, es innegable

el papel fundamental desempeñado por los SIG en la gestión del evento en cuestión.

Una cuestión importante que surgió con la demanda de SIG en consecuencia del huracán Katrina y sus desdoblamientos fue la dificultad enfrentada en la obtención de informaciones espaciales de las localidades alcanzadas fuera de grandes ciudades. A pesar de la atención de los medios de concentrado a los impactos en Nueva Orleans, la ciudad fue sólo una parte de la vasta región afectada por la tormenta.

Varias localidades menores a lo largo de los estados de Luisiana y Misisipi necesitaron acciones de respuesta a la emergencia al y que muchas de ellas todavía sufren con las consecuencias de la tempestad en los días de hoy. Para ilustrar las dificultades señaladas se puede citar el caso de Google Earth, cuyas imágenes de alta restos de áreas que están fuera de los límites de grandes ciudades y / o que se encuentren en las zonas rurales puede considerarse limitado, como señala Nourbakhsh  et al. en un artículo publicado en la revista científica, Nature, en 2006. 

Es importante resaltar que tanto en áreas urbanas como rurales, la identificación de infraestructuras críticas, recursos para la reasignación y acciones de respuesta a las situaciones de emergencia requieren soluciones geopespaciales.

Con este fin, una metodología desarrollada por un proceso doctorado de la Escuela Politécnica de la Universidad de São Paulo (Poli-USP) puede ayudar a la Defensa Civil brasileña a identificar puntos de deslizamiento de tierra en carreteras y permitir el diseño de acciones de mitigación de posibles accidentes en esos locales.

La metodología utiliza imágenes globales y gratuitas tomadas por satélite como el Landsat para generar mapas de relieve y de cobertura del suelo e identificar cicatrices de deslizamientos ya ocurridos, así como áreas con mayor potencial de deslizamiento, sobre la base de la información declividad, curvaturas del relieve y densidad de drenaje de la región.

El estudio fue validado en la cicatriz de un deslizamiento ocurrido en la Sierra del Mar en 1999, en el km 42 de la vía Anchieta y está detallado en Manfré et al. (2014) y Manfré (2015).

Una iniciativa de carácter geoespacial interesante a ser citada, en lo que se refiere a las aplicaciones de SIG a los desastres naturales, Google Crisis Map asociado a Google Public Alerts. 

El primero corresponde a una serie de capas de información geográfica en a escala nacional y regional relacionadas con las condiciones meteorológicas, riesgos y preparativos y acciones de respuesta a emergencias. aunque de la mayoría de las infirmaciones disponibles son referentes a los EE.UU., también es posible encontrar datos espaciales sobre el terremoto en Nepal (2015), y los incendios en Australia, por ejemplo.

Por su parte, Google Public Alerts consiste en una plataforma para la diseminación de mensajes como avisos de evacuación en función de huracanes y alertas diarias de tormentas. La disponibilidad de información meteorológica oficial, seguridad pública, alertas a eventos extremos como terremotos y otros datos globales relevantes a través de la herramienta de búsqueda Google Search, Google Maps, y al activar la aplicación para Android, Google Now.

La intención de ambas iniciativas es divulgar información crucial en situaciones de crisis y, en particular, en el caso de Google Crisis Map, es permitir la explotación de datos espaciales asociados a los desastres sin la necesidad de utilizar software específico o conocimiento previo de SIG.